کودک چطور با هوش مصنوعی کار کند و از کجا شروع کند؟!

یک لحظه!

در این مقاله قصد نداریم مفاهیم را تعریف کنیم و بگوییم هوش مصنوعی چیست و یا چه فوایدی دارد. اینجا بالاخره به این سوال که “کودک چطور با هوش مصنوعی کار کند و از کجا شروع کند؟” به کامل‌ترین روش ممکن پاسخ خواهیم داد.

در واقع جواب این سوالات ساده‌تر از این حرف‌هاست: کودک می‌تواند یادگیری هوش مصنوعی را با کار کردن با ابزارهای ساده و ساختن پروژه‌های کوچک شروع کند؛ اما اگر به ساختن برنامه و فهمیدن اینکه این فناوری چطور کار می‌کند علاقه دارد، برنامه‌نویسی هوش مصنوعی می‌تواند شروع بهتری برای او باشد. پس اگر می‌پرسید کودک چطور با هوش مصنوعی کار کند و از کجا شروع کند؟ جواب را باید در خودِ کودک پیدا کرد، نه در یک دوره یا ابزار مشخص.

در ادامه، دو مسیر اصلی را بررسی می‌کنیم و می‌بینیم هر کدام برای چه کودکی مناسب‌تر است!

دو مسیر متفاوت از هوش مصنوعی برای کودکان

اول باید یک چیز را مشخص کنید: می‌خواهید کودک فقط کار با هوش مصنوعی را یاد بگیرد یا می‌خواهید خودش در آینده هوش مصنوعی بسازد؟ این دو مسیر از همان اول با هم فرق دارند و طبیعتاً مهارت‌ها و حتی مسیرهای شغلی متفاوتی هم پیش روی کودک می‌گذارند.بنابراین قبل از شروع، بهتر است مشخص کنید کودک قرار است در آینده بیشتر کاربر و خالق با هوش مصنوعی باشد یا سازنده و برنامه‌نویس هوش مصنوعی!

مسیر اول، کار با ابزارهای هوش مصنوعی است. در این مسیر کودک یاد می‌گیرد چطور از ابزارهای مختلف AI استفاده کند، دستور درست بنویسد، جواب بهتری بگیرد و از هوش مصنوعی برای کارهایی مثل ساخت تصویر، داستان، صدا، ایده‌پردازی یا انجام پروژه‌های مختلف کمک بگیرد. اینجا چیزی که بیشتر از همه اهمیت دارد، نحوه کار کردن با هوش مصنوعی و پرامپت‌نویسی است.

مسیر دوم، ساختن هوش مصنوعی است. اینجا دیگر قرار نیست کودک فقط از ابزار آماده استفاده کند؛ باید کم‌کم بفهمد هوش مصنوعی چطور آموزش می‌بیند، داده چیست، مدل چطور یاد می‌گیرد و چطور می‌توان با برنامه‌نویسی یک سیستم هوشمند ساخت. در ادامه هم مسیر می‌تواند به حوزه‌هایی مثل یادگیری ماشین، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و رباتیک هوشمند برسد.

این دو مسیر البته از هم جدا نیستند. یک کودک می‌تواند اول با ابزارهای AI بازی کند و پروژه بسازد و بعد، اگر علاقه داشت، قدم‌به‌قدم وارد برنامه‌نویسی و ساخت سیستم‌های هوشمند شود. قرار نیست از همان روز اول تکلیف آینده شغلی کودک را مشخص کنیم! امروز هم صرفا اینجا هستیم که بدانیم هر مسیر از کجا شروع می‌شود و قرار است به کجا برسد تا خشت اول را نَنهیم کج 🙂

کار با ابزارهای هوش مصنوعی؛ چطور و آینده آن چیست؟

اگر کودک هنوز سن یا آمادگی لازم برای روبه‌رو شدن با برنامه‌نویسی، کدنویسی و مفاهیم محاسباتی را ندارد، مسیر اول انتخاب مناسب‌تری است. در این مسیر، کودک قرار نیست از همان ابتدا درگیر متغیر، الگوریتم یا نوشتن کد شود؛ می‌تواند مستقیماً با خودِ ابزارهای هوش مصنوعی کار کند و ببیند این فناوری در عمل چه کارهایی از دستش برمی‌آید.

مثلاً می‌تواند با کمک AI برای ویدئوهای حرفه‌ای بسازد (چیزی که اکثر کسب و کارها به اون نیاز دارن)، صدا یا موزیک بسازد، تصویر ادیت کند و یا بسازد، بازی های ساده بسازد یا حتی چند ابزار مختلف را برای ساخت یک پروژه کنار هم بگذارد.

در واقع اینجا تمرکز روی «استفاده از هوش مصنوعی» است، نه اینکه کودک فعلاً بفهمد پشت این ابزار دقیقاً چه مدل و الگوریتمی کار می‌کند. اگر بعدها به بخش فنی ماجرا علاقه پیدا کرد، آن وقت می‌توان سراغ برنامه‌نویسی و ساخت مدل‌های هوش مصنوعی رفت.

در حال حاضر آشنا بودن با این ابزارها یکی از مهارت‌هایی است که میتوانیم بگوییم برگ برنده ماجراست؛ می‌پرسید چرا؟

چون این ابزارها وارد خیلی از کارهای روزمره و شغلی شده‌اند. از تولید محتوا و طراحی گرفته تا ساخت ویدئو، ترجمه، تحقیق و برنامه‌نویسی. کسی که کار با این ابزارها را بلد باشد، می‌تواند بخشی از کارهایش را سریع‌تر انجام دهد و کارهای بیشتری را هم خودش همزمان پیش ببرد.

به همین دلیل، احتمالاً در آینده در خیلی از شغل‌ها، بلد بودن کار با ابزارهای هوش مصنوعی یک مهارت معمول و حتی ضروری خواهد بود. همین حالا هم بعضی شرکت‌ها برای کارهایی مثل تولید محتوا، بازاریابی و طراحی، افرادی را می‌خواهند که بتوانند از ابزارهای AI استفاده کنند و آنهایی که با ابزارها آشنا هستند، نسبت به دیگران ارجحیت بیشتری دارند.

پرامپت نویسی (یعنی یاد بگیریم چطور درست با هوش مصنوعی حرف بزنیم که بهترین نتیجه رو بگیریم) هم از جمله مهارت هاییه تو این مسیر حتما باید یاد گرفته بشه

کودک در این مسیر دقیقاً چه چیزی یاد می‌گیرد؟

هدف این نیست که کودک اسم ده‌ها ابزار را حفظ کند و برای هر کاری یک سایت جدید باز کند. مهم‌تر از خود ابزار، نحوه استفاده از آن است.

کودک باید کم‌کم یاد بگیرد برای هر مسئله چه ابزاری مناسب‌تر است، چطور خواسته‌اش را برای ابزار توضیح دهد، نتیجه را بررسی کند و اگر خروجی مناسب نبود، آن را اصلاح کند. اینجا دقیقا پای همان مفهوم پرامپت نویسی که قبلا به اشاره کردم، وسط می‌آید.

کودکان و ساخت هوش مصنوعی؛ مسیر از کجا شروع می شود؟

اگر کودک قرار است خودش هوش مصنوعی بسازد، دیگر فقط کار کردن با ابزارهای آماده کافی نیست. اینجا پای برنامه‌نویسی، داده و یادگیری ماشین به میان می‌آید و کودک باید کم‌کم یاد بگیرد یک سیستم چطور می‌تواند از اطلاعاتی که در اختیارش قرار می‌گیرد، الگو پیدا کند و بر اساس آن تصمیم بگیرد.

شروع این مسیر معمولاً با برنامه‌نویسی است. دلیلش هم ساده است؛ برای ساخت یک سیستم هوشمند، در نهایت باید بتوانیم رفتار آن سیستم را با کد پیاده کنیم. Python هم یکی از مهم‌ترین زبان‌هایی است که در این مسیر استفاده می‌شود و به همین دلیل، معمولاً در ادامه مسیر آموزش هوش مصنوعی به آن می‌رسیم.

اما برنامه‌نویسی به‌تنهایی هوش مصنوعی نیست. مرحله مهم بعدی، کار با داده است. برای مثال، اگر بخواهیم سیستمی بسازیم که بتواند گربه و سگ را از روی تصویر تشخیص دهد، باید نمونه‌های زیادی از تصاویر هر دو را در اختیار سیستم قرار دهیم. این نمونه‌ها همان داده‌هایی هستند که مدل از روی آن‌ها الگوهای لازم را یاد می‌گیرد.

اینجا به مفهوم یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌رسیم. در برنامه‌های معمولی، ما قوانین و دستورها را مشخص می‌کنیم و کامپیوتر همان‌ها را اجرا می‌کند؛ اما در یادگیری ماشین، به جای اینکه تمام قوانین را از قبل برای کامپیوتر بنویسیم، داده و نمونه در اختیارش قرار می‌دهیم تا بتواند الگوهای موجود در آن‌ها را پیدا کند.

این تفاوت، همان جایی است که مسیر برنامه‌نویسی معمولی از مسیر ساخت هوش مصنوعی جدا می‌شود.

بعد از یادگیری مبانی، کودک می‌تواند وارد پروژه‌های مختلف هوش مصنوعی شود؛ مثلاً تشخیص تصویر، کار با متن و زبان، تشخیص صدا، سیستم‌های پیشنهاددهنده یا ربات‌های هوشمند. هرکدام از این پروژه‌ها هم مهارت‌های مخصوص خودشان را می‌خواهند و می‌توانند کودک را به یکی از شاخه‌های مختلف AI هدایت کنند.

بنابراین مسیر ساخت هوش مصنوعی را نمی‌توان فقط به «یادگیری Python» خلاصه کرد. Python یک ابزار مهم در این مسیر است، اما در کنار آن باید مفاهیمی مثل داده، الگوریتم، مدل و یادگیری ماشین هم کم‌کم وارد مسیر یادگیری کودک شوند.

نکته مهم اینجاست که کودک برای شروع این مسیر لازم نیست از همان روز اول همه این مفاهیم را بلد باشد. می‌توان آموزش را با پروژه‌های کوچک و قابل فهم شروع کرد و هر بار که پروژه پیچیده‌تر می‌شود، مفهوم جدید موردنیاز آن را هم یاد گرفت. این مدل برای کودکان معمولاً منطقی‌تر از این است که ابتدا یک عالمه مفهوم تئوری یاد بگیرند و بعد تازه دنبال پروژه بگردند. در یک پژوهش توسط ژانگ مشخص شد که دانش آموزانی که برنامه نویسی را از طریق پروژه های عملی یاد می‌گیرند، انگیزه بیشتری برای یادگیری دارند و عملکرد بهتری در حل مسائل برنامه نویسی از خود نشان می دهند.

معرفی بهترین دوره ها و پلتفرم های آموزشی هوش مصنوعی برای کودکان

برای شروع یادگیری هوش مصنوعی، لازم نیست کودک از همان ابتدا سراغ دوره‌های تخصصی و مباحث پیچیده برود. بسته به سن و سطح کودک، می‌توان از ابزارهایی شروع کرد که مفاهیم هوش مصنوعی را به شکل عملی و قابل تجربه آموزش می‌دهند؛ بعضی با بازی و پروژه، بعضی بدون نیاز به کدنویسی و بعضی هم با برنامه‌نویسی. در ادامه به معرفی برخی از بازی‌ های آموزش هوش مصنوعی به کودکان و دوره های ویدئویی با کیفیت می‌پردازیم.

CodeMonkey

CodeMonkey یک دوره آموزشی اختصاصی برای هوش مصنوعی دارد که بیشتر برای کودکان حدود ۱۰ سال به بالا طراحی شده است. این دوره در ۱۶ درس تعاملی، مفاهیمی مانند یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی، تولید تصویر، شبکه‌های عصبی و استفاده مسئولانه از AI را معرفی می‌کند.

بخش کاربردی دوره زمانی است که کودک می‌تواند با داده‌های تصویری یا حرکتی، یک مدل ساده را آموزش دهد و بعد از آن برای ساخت بازی استفاده کند. به همین دلیل، CodeMonkey فقط درباره این صحبت نمی‌کند که هوش مصنوعی چیست؛ بلکه کودک را با بخشی از فرایند آموزش مدل و استفاده از آن در یک پروژه آشنا می‌کند.

این دوره امکان استفاده آزمایشی رایگان رو داره اما خرید اشتراک، شما باید ماهیانه 8 دلار پرداخت کنین

باب برنامه نویس

اگر کودک هنوز در ابتدای مسیر برنامه‌نویسی است، بهتر است قبل از اینکه سراغ مباحث پیچیده هوش مصنوعی برود، با مفاهیم پایه‌ای مثل متغیر، شرط، توالی و الگوریتم آشنا شود. این مفاهیم شاید در نگاه اول ساده به نظر برسند، اما همان چیزهایی هستند که بعدها در ساخت برنامه‌ها و سیستم‌های هوشمند به کار می‌آیند.

باب برنامه‌نویس یک بازی آموزشی برای کودکان ۶ تا ۱۲ ساله است که یادگیری برنامه‌نویسی را از همین مفاهیم پایه شروع می‌کند و در ادامه به Python می‌رسد. کودک در طول بازی با چالش‌های مختلف، کم‌کم یاد می‌گیرد چطور مسئله را به مراحل کوچک‌تر تقسیم کند، دستورها را کنار هم قرار دهد و نتیجه کارش را ببیند.

از آنجا که Python یکی از زبان‌های پرکاربرد در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است، یادگیری آن می‌تواند زمینه‌ای برای ادامه مسیر کودک در این حوزه باشد. البته قرار نیست صرفاً با یادگیری Python، هوش مصنوعی را یاد گرفته باشیم؛ بلکه Python را می‌توان یکی از ابزارهای مهم برای ورود به این مسیر دانست.

برای والدینی که به دنبال یک شروع فارسی و متناسب با سن کودک هستند، این مسیر می‌تواند فرصتی باشد تا فرزندشان ابتدا با منطق برنامه‌نویسی آشنا شود و بعد، در صورت علاقه، سراغ پروژه‌های پیشرفته‌تر برود. در کنار بازی، پنل والدین هم امکان دنبال کردن روند یادگیری و پیشرفت کودک را فراهم می‌کند.

اگر علاقه‌مند به آشنایی با دیگر بازی های برنامه‌نویسی هستید مقاله بهترین بازی های برنامه نویسی برای کودکان اینجاست : )

Code.org

Code.org یکی از منابع رایگان برای آشنایی کودکان و نوجوانان با هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی است. در این سایت، فعالیت‌ها و دوره‌های مختلفی برای سنین متفاوت وجود دارد؛ از موضوعاتی مثل داده، پیش‌بینی و دسته‌بندی برای سنین پایین‌تر گرفته تا یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی مولد برای سنین بالاتر.

یکی از فعالیت‌های جالب Code.org، AI for Oceans است. در این فعالیت، کودک یک مدل یادگیری ماشین را آموزش می‌دهد تا موجودات دریایی و زباله‌های اقیانوس را از هم تشخیص دهد. این مدل فعالیت‌ها کمک می‌کنند کودک فقط با نتیجه کار هوش مصنوعی روبه‌رو نباشد و کمی هم با نحوه آموزش یک مدل هوشمند آشنا شود.

دوره‌ها و فعالیت‌های آموزشی Code.org برای دانش‌آموزان رایگانه و برای استفاده از اونا نیازی به خرید اشتراک یا پرداخت هزینه لایسنس نیست.

Teachable Machine

Teachable Machine یک ابزار ساده از گوگل است که به کودک اجازه می‌دهد بدون نوشتن کد، یک مدل هوش مصنوعی ساده بسازد و آن را آموزش دهد. مثلاً می‌تواند چند تصویر از وسایل مختلف به مدل نشان دهد و مدل را آموزش دهد تا بعداً بتواند آن‌ها را از هم تشخیص دهد.

این ابزار برای شروع یادگیری هوش مصنوعی گزینه جالبی است، چون کودک می‌تواند با مفاهیمی مثل داده آموزشی، آموزش مدل و تشخیص الگو به شکل عملی آشنا شود و نتیجه کاری را که انجام داده همان لحظه ببیند. استفاده از Teachable Machine هم رایگان است و برای شروع کار نیازی به نصب برنامه خاصی ندارد.

در واقع این ابزار صرفا نحوه کارکرد هوش مصنوعی رو به خوبی میتونه به کودک آموزش بده و مفهوم رو براش جا بندازه!

PictoBlox

PictoBlox یک محیط آموزشی برای یادگیری برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی و رباتیک است که مسیر یادگیری را از برنامه‌نویسی بلوکی شروع می‌کند و در مراحل پیشرفته‌تر به یادگیری ماشین و Python می‌رساند. کودک می‌تواند در این محیط پروژه‌هایی بسازد که قابلیت‌هایی مثل تشخیص چهره، تشخیص اشیا، تشخیص صدا و تشخیص حرکات بدن دارند.

یکی از بخش‌های جالب PictoBlox این است که کودک می‌تواند با داده‌های خودش، مدل‌های ساده یادگیری ماشین را آموزش دهد و بعد از آن مدل را در یک بازی یا پروژه به کار ببرد. به این ترتیب، هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم دور و پیچیده نیست؛ کودک آن را در قالب یک پروژه واقعی می‌بیند و با آزمون و خطا یاد می‌گیرد.

البته برای والدین یک نکته مهم وجود دارد: PictoBlox فارسی نیست و بخش زیادی از آموزش و محیط آن به زبان انگلیسی ارائه می‌شود. بنابراین اگر کودک هنوز با انگلیسی راحت نیست، بهتر است در شروع مسیر تنها رهایش نکنید و از آموزش یا همراهی فارسی استفاده کنید.

در مجموع، PictoBlox بیشتر به درد کودکانی می‌خورد که می‌خواهند از مرحله «کار کردن با ابزارهای هوش مصنوعی» عبور کنند و ببینند چطور می‌شود با برنامه‌نویسی، یک پروژه هوش مصنوعی ساخت.

دوره یوتیوب AI Education For All – What is Artificial Intelligence

دوره AI Education For All – What is Artificial Intelligence مجموعه‌ای از ویدیوهای آموزشی برای آشنایی کودکان با هوش مصنوعی است. موضوعات آن از مفاهیم ابتدایی مثل هوش مصنوعی و ChatGPT شروع می‌شود و به موضوعاتی مثل داده، الگوریتم‌ها، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، ربات‌ها و ایمنی در استفاده از هوش مصنوعی می‌رسد.

این مجموعه برای کودکانی که می‌خواهند قبل از ورود به مباحث فنی‌تر، با دنیای هوش مصنوعی و کاربردهای آن آشنا شوند، می‌تواند یک منبع آموزشی باشد. در کنار ویدیوها، مجموعه AI Adventures for Young Minds هم معرفی شده که برای گروه سنی ۷ تا ۱۴ سال طراحی شده و با استفاده از داستان، فعالیت و پروژه‌های ساده، مفاهیم هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد.

یه نکته: این دوره به زبان انگلیسی ضبط شده و برای استفاده از اون نیازه زیرنویس فارسی رو فعال کنین و یا خودتون ویدئو ها رو برای کودک توضیح بدید

پس اگر بخواهیم خیلی خوب جمع بندی کنیم می‌توانیم به این صورت بنویسیم:

اگر کودک شما…	می‌تواند از اینجا شروع کند
می‌خواهد با مفاهیم AI آشنا شود و فعلاً کدنویسی نکند	Teachable Machine
به فعالیت‌های تعاملی و آموزش مرحله‌به‌مرحله علاقه دارد	Code.org
می‌خواهد با برنامه‌نویسی بلوکی پروژه‌های AI بسازد	PictoBlox
به بازی‌سازی و یادگیری AI از طریق پروژه علاقه دارد	CodeMonkey
می‌خواهد Python و مفاهیم پایه هوش مصنوعی را یاد بگیرد	باب برنامه‌نویس
ترجیح می‌دهد از طریق ویدئو و توضیح مفاهیم شروع کند	دوره‌های یوتیوب

مسیر پیشنهادی برای شروع یادگیری هوش مصنوعی کودکان

حالا که با دو مسیر یادگیری هوش مصنوعی آشنا شدیم، بهتر است ببینیم برای شروع، کدام مسیر مناسب‌تر است. اینجا قرار نیست یک نسخه واحد برای همه کودکان بپیچیم؛ چون علاقه، سن و آمادگی هر کودک با دیگری فرق دارد.

به‌طور کلی، می‌توانیم کودکان را در دو گروه در نظر بگیریم:

کودکانی که فعلاً می‌خواهند با هوش مصنوعی کار کنند

اگر کودک هنوز آمادگی یادگیری برنامه‌نویسی را ندارد، یا بیشتر به کارهای خلاقانه مثل ساخت تصویر، داستان، صدا و ویدئو علاقه‌مند است، بهتر است از کار با ابزارهای هوش مصنوعی شروع کند.

در این مسیر، کودک یاد می‌گیرد چطور از AI برای انجام کارهای مختلف کمک بگیرد، خواسته‌اش را درست توضیح دهد، نتیجه را بررسی کند و در صورت نیاز آن را تغییر دهد. برای مثال، می‌تواند با کمک یک ابزار هوش مصنوعی داستانی بسازد، تصویر آن را طراحی کند یا یک پروژه ساده را از ایده تا اجرا پیش ببرد.

برای شروع، لازم نیست سراغ ده‌ها ابزار بروید. انتخاب یک یا دو ابزار متناسب با سن کودک و انجام چند پروژه ساده، می‌تواند تجربه بهتری از پراکنده‌کاری و امتحان کردن همه‌چیز باشد.

کودکانی که می‌خواهند هوش مصنوعی بسازند

اگر کودک به برنامه‌نویسی، ساخت بازی، حل مسئله یا فهمیدن سازوکار برنامه‌ها علاقه دارد، بهتر است مسیر یادگیری را از برنامه‌نویسی شروع کند.

در این مسیر، ابتدا مفاهیم پایه برنامه‌نویسی آموزش داده می‌شوند و بعد، با افزایش آمادگی کودک، مفاهیمی مثل داده، الگوریتم، یادگیری ماشین و Python وارد مسیر می‌شوند. کودک می‌تواند با پروژه‌های کوچک شروع کند و کم‌کم به ساخت برنامه‌هایی برسد که از قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

برای کودکی که هنوز در ابتدای مسیر برنامه‌نویسی است، باب برنامه‌نویس می‌تواند نقطه شروع مناسبی باشد. این بازی مفاهیم پایه را آموزش می‌دهد و در ادامه به Python می‌رسد؛ زبانی که یکی از ابزارهای مهم در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. پس از آن، منابعی مثل PictoBlox یا دوره‌های مناسب CodeMonkey می‌توانند تجربه ساخت پروژه‌های مبتنی بر AI را وارد مسیر یادگیری کودک کنند.

البته این دو مسیر از هم جدا نیستند. ممکن است کودک ابتدا با ابزارهای هوش مصنوعی شروع کند و بعد به برنامه‌نویسی علاقه‌مند شود؛ یا از همان ابتدا با ساختن بازی و پروژه جذب این حوزه شود.

و حرف پایانیِ ما!

اگر می‌خواهید یادگیری هوش مصنوعی را برای کودک شروع کنید، لازم نیست از همین ابتدا دنبال یک دوره تخصصی یا آموزش‌های پیچیده باشید. اول ببینید کودک به کدام بخش بیشتر علاقه نشان می‌دهد: کار کردن با ابزارهای هوش مصنوعی، ساختن بازی و برنامه، کار با تصویر و ویدئو یا حل مسئله.

بعد یک پروژه کوچک برایش تعریف کنید؛ مثلاً یک داستان تصویری با کمک AI بسازد، یک بازی ساده طراحی کند یا با یک ابزار آموزشی، اولین مدل هوش مصنوعی خودش را امتحان کند. مهم این است که کودک فقط آموزش نبیند و چیزی را حفظ نکند؛ باید فرصت داشته باشد خودش دست به کار شود.

اگر در این تجربه‌ها متوجه شدید کودک بیشتر به این علاقه دارد که بداند پشت این ابزارها چه می‌گذرد و چطور می‌توان آن‌ها را ساخت، وقت خوبی است که برنامه‌نویسی را جدی‌تر وارد مسیر یادگیری او کنید.

در این سن، لازم نیست مقصد را از همان اول مشخص کنید. کافی است یک شروع مناسب داشته باشید و اجازه دهید علاقه کودک، قدم بعدی را نشان دهد.

و متشکرم که تا به اینجا همراه بودید : )))